Biznes i ekonomia
Badania rynku
Test dla frakcji (odsetka)
Test ten służy do porównania odsetka z próby z odsetkiem z populacji. Hipoteza badawcza jest następująca:
Ho: Odsetek wystąpień badanej cechy z próby jest równy odsetkowi w populacji.
H1: Odsetki są różne.
Statystyka testowa testu: Dla statystyki Z wyznaczany jest poziom istotności z tablic statystycznych (w pracy założono poziom krytyczny testu a=0,05). Uzyskana wartość istotności testu (p) poniżej wartości krytycznej a=0,05 oznacza, że hipotezę zerową należy odrzucić, zatem odsetek z próby jest inny niż odsetek z populacji.
Metodą badania różnic pomiędzy poziomem średnimi zmiennych jest test t - Studenta. Założenia tego testu pokrywają się częściowo z założeniami analizy wariancji. Test ten jest wykorzystywany w tych samych przypadkach co analizę wariancji, jednak stosowalną tylko
dla dwóch wartości zmiennej niezależnej zwanej grupującą.
Test-t jest najbardziej powszechnie stosowaną metodą oceny różnic między średnimi w dwóch grupach. Teoretycznie test może być stosowany także w małych próbkach. Alternatywą nieparametryczną tego testu jest test U Mann whitney.
Alternatywną grupą testów do badania zależności pomiędzy dwiema próbami są testy nieparametryczne. Testy te znajdują zastosowanie w przypadku nie występowania normalności rozkładu lub braku jednorodności wariancji, stosowane dla małych prób oraz dla zmiennych rangowych (skala porządkowa). Jednym z takich testów nieparametrycznych jest test U Manna – Whitneya. W teście tym zakłada się, że rozważana zmienna została zmierzona przynajmniej na skali porządkowej (rangowej). Interpretacja wyników tego testu jest zasadniczo taka sama jak w przypadku testu t dla niezależnych prób.
wersja do druku