Test ANOVA

SEOBiblioteka.pl Biznes i ekonomia Badania rynku
ANOVA

Analiza wariancji jest metodą badania zależności cech. Pozwala stwierdzić czy zróżnicowanie obiektów ze względu na cechę Y (zależną) ma swoje źródło w zróżnicowaniu między grupami wyznaczonymi przez czynnik X (niezależny). Zmienna zależna jest mierzona na skali przedziałowej, a zmienna niezależna na skali nominalnej. Analiza wariancji jest celowa, gdy mamy do czynienia z więcej niż dwoma grupami, ponieważ w przypadku dwóch grup Anova może być zastąpiona testem t-Studenta dla prób niezależnych (dla dwóch średnich). Jest to często stosowany test m.in. w projektach eCRF .

Test ANOVA charakteryzuje się pewnymi założeniami (warunkami stosowalności):

Zmienna zależna powinna mieć rozkład normalny N(m, s)Pomiary powinny by niezależneWariancja powinna być jednorodna we wszystkich grupach. Założenie to można opisać hipotezą:

Ho:δ12=....=δk2

Do weryfikacji tej hipotezy (założenia stosowalności) stosuje się powszechnie poniższe testy:

- test Hartleya

- test Cohrana

- test Bartletta

- test Levene’a

Badanie jednorodności wariancji jest tylko założeniem analizy wariancji.

 

Aby wyciągnąć pewne wnioski dotyczące zależności między cechami należy zweryfikować hipotezę dotyczącą średnich w poszczególnych grupach. Hipotezy jaką stawią się w teście ANOVA to hipotezy o równości.

Jeżeli przyjmiemy hipotezę Ho, oznaczać to będzie, iż badana cecha nie różni się istotnie pomiędzy grupami, lub inaczej mówiąc średnie w grupach są takie same. Hipotezę Ho przyjmuje się zwykle dla poziomu istotności testu p>0,05. W przypadku przeciwnym, czyli p>0,05 należy wnioskować, iż przynajmniej jedna z prób różni się istotnie od pozostałych w pomiarze zmiennej Y.

 

O autorze:
Rafal
Data dodania artykułu:
2009-09-25
 

Ocena: 0.00  Artykuł czytany: 633 raz(y)   wersja do druku