Statystyka i testowanie

Sytuacją, w której stosowany jest test o nazwie test t-Studenta jest badanie longitudinalne (co najmniej dwa pomiary u tej samej jednostki badania), jest to test często stosowany w projektach z kategorii badania rynku . Test t-Studenta dla prób skojarzonych (tzw. Paraed Sample t-test).

Test ten weryfikuje hipotezę o równości średnich arytmetycznych w dwóch punktach czasowych dla tej samej próby pacjentów. Formalne hipotezy statystyczne:

Ho: średnia w dniu A oraz w dniu B są równe.

H1: średnie w dniu A i w dniu B nie są równe.

W badanych przypadku A oraz B przyjmuje wartości od 0 do 10. (10 dni plus dzień zerowy traktowany jako pomiar sprzed badania)

Wynikiem testu t-Studenta jest statystyka testowa t, dla niej wyznaczany jest poziom istotności p. Zwykle przyjmuje się krytyczny poziom istotności p równy 0,05. Uzyskana wartość p niższa od 0,05 wskazuje na odrzucenie hipotezy Ho. Zatem należy w takim przypadku twierdzić, że pomiar w czasie A jest istotnie różny od pomiaru w punkcie czasowym B.

95%CI dla średniej: Oznacza 95% przedział ufności dla średniej w populacji. Wynikiem są dwie liczby ,. Wynik oznacza, że z prawdopodobieństwem 95% przedział o końcach a ib pokrywa prawdziwą nieznaną średnią wartość parametru w populacji. Wartość 95%CI jest zwykle wyznaczana dla zmiennych (parametrów) mierzonych na skalach mocnych( tzw. ilościowych).

O autorze:

Rafal

Data dodania artykułu:

2009-09-25

 

---

Ocena: 0.00  Artykuł czytany: 515 raz(y)   wersja do druku

---